Kimi爆火，国产人工智能的光明与暗面
许多人应该会长长地舒一口气。终于，有一款国产人工智能产品出圈了。只要对科技有所了解的人，都已经深信不疑，人工智能将会重塑整个技术世界，彻底改变未来的明升格局。但在此之前，所有的人工智能产品，我们只能感慨，仰望和焦虑：因为它们都发生在海外。
Kimi智能助手来了。它是纯国产的，由人工智能明星公司月之暗面出产，背后是中国人工智能天才、未来之星杨植麟，据称是惟一可能叫板OpenAI的人。不像之前各种大模型自称已经超越ChatGPT或者Gemini，亲自测试或者使用Kimi的人就在你的身边，它是一款真实正在被许多人使用的国产人工智能产品。
我也是一个普通用户，也做了一些测试，个人的结论和体验是：它是可被日常使用的、合格的人工智能产品。
当然，我并不是一个深度用户，并且长文深读向来是写作者必须的功课，总结归纳功能对我们并无实质作用。网上有些用户的测试，对于非文字工作者可能有着更加实质的作用。
其中一种测试对于自媒体人来说确实算是一种福音。影视解析、书籍解析、文件解析是视频自媒体人的必要功课，但对于他们来说，通读原文数十万字乃至上百万字，并没有加成效应。例如煌煌巨著《战争与和平》，通读一遍并且理解，起码要耗时一个月。而Kimi的瞬时总结，对于自媒体而言生产力要翻出无数倍。
有测试《红楼梦》的用户说，它能准确找到关于其中任何人物的细节，甚至可以模拟林黛玉的语气与之对话，这自然是大模型训练能够快速进行上下文理解，并且读懂其中写作风格的缘故。
而对于财经用户来说，用Kimi来阅读冗长乏味的财报自然是一个巨大的助力，无论是一页纸的总结，还是其中某个元素的拆解，Kimi都能成为他们提高效率的利器。
使用数据是最有力的说明，据报道Kimi的日活用户已经超过100万人（60万在小程序，34万在网页端，5万人在APP端）。它的APP端下载量甚至一度挤到前五，超越微信，仅次于个税、抖音和夸克。浅尝辄止的人数，自然远远超过以上数字。
短期的用户快速增长，显然是国产人工智能产品是否符合用户真实期待的晴雨表。ChatGPT横空出世已有一年，国内的大模型产品在用户端情形均是乏善可陈，最大使用量的豆包不过1700万，而国内人工智能领域执牛耳者百度的文心一言，迄今不过1200多万。
业者当然可以宣称自己的主流用户是to B端，但是人工智能产品终究需要进入千家万户，才能显示出它对于普通公众的真正意义。ChatGPT半年内自然增长用户超过一个亿，这是无论如何辩解，都无法被超越的事实。
资本市场对于Kimi的出现几乎以不可思议来形容，和它相关的所谓概念股都一跃千里。与之合作的华策影视应声大涨，有6只股票被称为Kimi概念股，在Kimi爆火的数日时间里，都冲上涨幅榜首。
长图文应用按说并非新鲜事，ChatGPT在初始就有这个功能，而专攻长图文的Claude3也是国际资本市场宠儿。Kimi几个月之前的产品是能够阅读20万字之内的产品，应者寥寥。但是此次产品瞬间出圈，恰恰是它一下子将能力提升十倍，到了能够阅读理解200万字内容的等级。在当下坚信大力出奇迹的人工智能圈子，这当然就成为市场焦点。并且，确实惟有200万字这样的大型规模，才对于实际使用者有了真实的意义。
在人工智能产品层出不穷的今天，Kimi可谓寻找到了一条独特性的道路。当下人工智能热点，除了ChatGPT这种通用型之外，视频的领域几乎是白热化，Perplexity代表搜索的方向，而Suno出来之后，音乐应用也开始发力。Kimi发力长图文，可谓是人工智能垂直开发典范，深耕垂直领域，建立独特的GPT模式，的确可谓是高明之举。
Kimi的身价当然水涨船高，今年2月，Kimi的母公司月之暗面完成B轮融资，金额超过10亿美元，投资者全是一线大厂，包括了阿里、美团、小红书和红杉中国，投后估值已至23亿美元，跻身最昂贵的初创公司之列。
在我看来，Kimi真是一款特别符合中国国情的人工智能应用，本质上说来，它和我们从中学以来就已经形成了下意识动作的习惯一般无二：归纳中心思想。
在我的测试之中，Kimi真是宛如一位勤勉的中学老师，一五一十列明文章与书籍中的要点与核心，并且试图总结出它的贡献和意义。
有人在朋友圈中说，这个应用对于大量需要写总结和要点的人员来说，这是一个重大的助益。我猜想对于写作论文的研究生博士生来说，恐怕也是一大福音。需要阅读冗长与乏味的学术论文的他们来说，Kimi能够节省时间阅读大量材料，并且最终产出，也不会再有抄袭之虞。
只是这样的功能，对于创新与发现而言，并无助益。
更深一步的探讨是：Kimi远还说不上是生成式人工智能。ChatGPT给我们的深度震撼在于，它能够深刻地理解文本或用户问题的涵义，从而形成与使用者之间的对话。
对的，对话。对话的意义并不在于单向式地给予使用者一个既定的答案或总结，而是与使用者之间形成一种智力的交互。所谓生成式的本质涵义，在于理解规律，理解内在与理解提问者。
单向式输出仅仅是人工智能对于文本的理解本身而已，它并不具有自主式的理解能力。当你问及意义的时候，Kimi所能给你的，不过是一个通用的，语文老师式的输出，它并不涉及创新，也并不涉及逻辑，也并非生成式的推理。
ChatGPT和与之相关的Sora，对于整个技术界的震撼之处，就在于它们所进行的“理解”，是寻找文本背后的涵义，智慧，是语言本身的逻辑规律，甚或是物理世界运行规律。
这恐怕才是Kimi本身最大的软肋。它在中国本土领域中具有现实性的应用场景，但是它对于中文语言本身，对于中国独特文化本身的意义理解，还一无所知。
无论是通用大模型，还是垂直大模型，其与传统人工智能与搜索的重大差异，恰恰在于“生成式“，大力出奇迹的奇迹本身，就在于人工智能在大量数据的训练之后，量变产生质变，发生了惊险一跃，跳过了语言与文字的表面意思，到达了语言或文字的深层人类思考结构或规律，从而使机器产生了能够进行自我”思考“（无论是否具有独立意志）的能力。停留在文本或语言本身的字面意思上，自然和真正意义的人工智能相差甚远。
至于众多人质疑的商业化问题，我反而觉得并非关切的重点。OpenAI也好，市值超过了三万亿的微软也好，谷歌也好，迄今为止都没有一个切实可行的赢利模式。现在讨论商业模式未免为时过早，这就好像瓦尔特发明了蒸汽机之后，人们问它有什么用一样，市场在未来的日子里自然会给出答案。
但是它的确也不过是人工智能普遍饥渴症的一次总爆发而已。站在人工智能世界范围内的一个爆炸起点，资本市场、明升层面、研发力量的总体焦虑症肉眼可见，因此Kimi不过是中国人工智能炎夏之际一瓶解渴的冰水，无论它本身的实际意义有多大。
处在极早期的全球人工智能竞争，其实还只是停留在基础设施竞争之上，还远远不到商业层面。而当下竞争发生的重要领域，几乎都与基础建设相关。
当下全球的焦点，首要是制约所有发展的前提，GPU。没有GPU，就没有算力，就没有底层，就没有训练，而它几乎被英伟达一家垄断。不管是AMD也好，谷歌的TPU也好，以及现在正在初创层面的许多公司而言，打破英伟达的垄断的探索正在如火如荼。这对于中国更是一个不容忽视的挑战。
其次是大力出奇迹的人工智能理论框架Transformer。包括OpenAI政变中失败的Ilya等架构师现在的梦想，就是打破Transformer，重新寻找新的理论方向。因为动辄以数百亿数千亿为起点的数据运算，以及其所要求的巨量的能源需求，是巨大的浪费，只有寻找更加有效的理论框架，才能是当前的人工智能发展具有可持续性的发展可能，否则可能在AGI（通用人工智能）被广泛使用之前，地球的能源就已经被消耗殆尽。
其后是推理能力。作为人工智能三大基石（算力、数据和算法）的基底，训练的目的是建立有效的算法，算法才是应用的终极目标。而Kimi的算法，对于我这样一个门外汉而言，实用而不惊艳，并非生成式人工智能所能提供的对话功效。
因而，Kimi的爆火未免也带来了一丝隐忧。诸多大厂，包括数百个已经在那里的大模型，接下来恐怕会一窝蜂冲向长图文GPT。尽管它的确有一些与众不同，但远远谈不上真正意义的人工智能竞争，更加与上述所提到的人工智能基础设施建设无关，它不过又会演变成一场资本市场争夺眼球的明升游戏，但是真正需要竞争的领域，却还依旧虚悬在那里。
并且，残酷的事实是，Kimi已经在使用营销手段推广应用。有报道已经披露，Kimi每获得一位新客，就需要付出12-13元人民币的代价，而现在差不多每天都要烧掉20万元用于推广。这不是人工智能依靠产品说话的逻辑，而依然是商业化应用烧钱换客户的逻辑。
Kimi的问世与火爆，的确点燃了一把希望之火，让焦虑与饥渴的国人和市场看见了一线光明。但暗面却依旧庞大，从基础设施到视频领域到音乐领域，以及真正涉及根本的芯片和算法，迄今尚未有令人信服的消息传出。
创新从来就不是靠一次意外的耀眼闪烁来达成。中国人工智能基础设施，以及其本质的芯片和算法，恐怕才是真正触及其灵魂的中心思想所在。